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【衝撃】マテ茶の木、雄と雌で光の読み方が違うらしい←植物にも性格があるのか
- マテ茶
- 南米原産のモチノキ科の植物ヤerba mateの葉を乾燥させて作る飲み物です。アルゼンチンやパラグアイ、ウルグアイ、ブラジル南部などで広く親しまれ、専用の容器にストローのような管を挿して飲みます。
- 勾配ブースティング
- 機械学習の手法の一つで、決定木などの簡単なモデルを順番に追加し、前のモデルの誤差を補うように学習させて予測精度を高めます。表形式のデータの予測でよく使われます。
ブラジルで行われた2年間の野外調査で、マテ茶の木の雌と雄の反応が比べられました。調べたのは機械学習の一種である勾配ブースティングという手法です。その結果、雌の木は光の量に反応し、雄の木は朝の光の質や夜の長さに反応することが示されました。雌雄で環境の信号の受け取り方が違うことが分かったとされています。
元記事より(Bioengineer.org)
A two-year Brazilian field study using gradient boosting machine learning shows that female yerba mate trees track light quantity while males respond to morning light quality and night length, revealing sex-specific environmental signal processing in a dioecious tree.
続きを Bioengineer.org で読む ↗
マテ茶の木は、雄と雌で光の読み方が全然違うらしいって研究。雌は光の量を見て、雄は朝の光の質や夜の長さを見てるんだって。
植物も雄と雌で感覚が違うのか
元の見出しMachine Learning Reveals Male and Female Yerba Mate Trees Read Light in Radically Different Ways元記事:Bioengineer.org・10/24 05:40
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